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云改讲坛和部门业务培训记录


下面围绕三个部分进行记录:

  1. 云是什么?
  2. 云的当前市场状态。
  3. 云的未来变化趋势。

云是什么?

云起源于虚拟化技术。虚拟化技术实现了把一台物理机虚拟成多台服务器的能力,由于这个能力,那么就可以在一台物理机上虚拟出多个虚拟机来同时提供给多个用户使用,它们共享物理机的资源。既然这样,就可以将多台物理机统一管理起来,这样就可以在同一时间提供出更多的虚拟机来给用户使用。更进一步,可以为用户提供配套的管理系统,方便用户使用,这样就形成了一朵云。

从内部来看,云是一个个服务器组成的。从外部来看,云是一个具有强大的计算能力、存储能力和网络能力的整体。


云的类别划分

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一般业界通过云的共享程度来对云的类别进行划分,通常划分为公有云、专属云和私有云。从图中可以看到它们的共享程度逐渐降低,公有云几乎全部都是与他人共享的,而私有云几乎全都是独享的。

混合云,从名字就可以看出,它是几种云的混合,也许某个用户一部分业务需要部署到私有云,而另一部分业务放在公有云就可以(毕竟私有云要比公有云贵),那么混合云就可以帮他解决这个问题。

不同的云的类别总是适合不同的用户,不同的类别也就相当于不同的产品类型。


三类服务形态

谈云的时候,常常会说I层、P层和S层,即Iaas、PaaS和SaaS,这也就是云的三类服务形态。

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IaaS:基础设施即服务。服务的功能就类似于用户自己租了一台或者多台物理服务器,至于这些服务器用户想要怎么操作和管理,这里都不关心。当然硬件的管理不需要用户操心。

PaaS:平台即服务。在I层的基础上,提供了操作系统、中间件以及运行库等,也就是说其它的东西都准备好了,用户直接往上面部署应用就行。

SaaS:软件即服务。在PaaS的基础上,甚至连软件都以及部署好了,用户相当于买了一个已经正常运行了的软件,直接使用就行。


云的商业模式

云既然是一件商品,那么它就需要吸引到客户,需要能够赚钱。

吸引客户的原因:

  1. 快捷,低门槛。对一个小公司或初创公司,相比于直接买几台云主机,维护一个机房费时也费力。
  2. 按需,低成本。需要增加计算能力的时候,多买几台云主机或者扩容就行,不需要的时候再退掉,不仅节约钱,而且方便。

能够赚钱的条件和原因:

  1. 到达一定规模是前提。第一,每台机器的平均管理成本就会降低。第二,能够更好的复用和超售,同一台机器,不同的时间可以提供给不同的客户使用,同一个服务,也可以卖给更多的用户。
  2. 交叉补贴和价值填充。在卖A服务的同时,将服务B一同卖出,或是卖服务B时,将服务A一同卖出,也就是将商品绑在一起卖。

当然,实际上到现在为止,各家的公有云和私有云都不赚钱或者不怎么赚钱,对于公有云来说,赚钱的关键在于规模;对于私有云,它的商业模式就决定了大部分操作留给了用户,而且还不能超售,所以难以赚钱。


云的当前市场状态

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云计算的市场最开始是百家争鸣,但是到今年为止,市场格局逐渐清晰。正如上面所说,云要获得盈利的一个重要前提在于规模,那么规模正是一个此消彼长的东西。在图2-1中可以看到,阿里云占领了整个市场的近半壁江山,而紧随其后的就是腾讯云和天翼云。

这里引用《中国公有云服务市场(2018下半年)跟踪》中所述,当前的市场状态如下:

  1. 云产品迭代创新快:2018年公有云产品发布主要围绕高性能计算、异构计算、容器和无服务器、机器学习和机器人应用、IoT平台、自研云原生数据库、混合云七大关键词展开。
  2. 云与智能的强融合:智能云、云智能已然成为主要公有云服务商的未来战略,不仅体现在组织结构调整上,还体现在产品和服务研发上。基于云上的一体化的、使用便捷的AI服务能力成为公有云服务商比拼的重要方向。
  3. 混合云成发展常态:企业用户的多样化需求、公有云服务商的多元化发展,使得混合云部署、管理和运维等逐渐发展为一个初具规模的专业化市场,并对越来越多传统的信息技术服务商、增值开发商等体现出强烈的吸引力。
  4. 行业探索逐渐落地:虽然中国互联网行业的云计算应用已经相对成熟,但广大的非互联网行业对公有云的探索才开始不久。阿里、腾讯、华为、百度、浪潮等纷纷结合自身优势,明确了重点行业纵深发展战略,并借力合作生态布局不断拓展细分行业市场。

云的未来变化趋势

首先,云本身从关注基础设施层逐渐过渡到开发部署运维,首先随着云越来越成熟,关注点逐渐从下层向上转移是一件很自然的事,其次正如上面所说的“交叉补贴和价值填充”,更多的增值服务才能赚到钱。

其次,现在迅速发展的IoT,以及马上就要广泛使用的5G,它们的结合正好需要“边缘计算”的能力。目前各家云厂商都已经开始了这方面的布局。

混合云、多云管理将成为主流。预计到2021年,使用云的组织中的75%将部署多云或混合云模型,所以一定要注意这方面产品的规划与发展。

云与大数据的结合成为新常态。云能够解决传统大数据的一些痛点,例如汇聚难、整合难和标记难等,云的数据分析能力和AI能力正好能够解决这些问题。

ABC的全面融合。ABC即AI、大数据和云计算,现在其实ABC已经不是一个割裂的不同概念了,通常将它们三个放在一起来讨论,由大数据和云计算所支撑起来的AI服务会是一个未来的卖点。


部门业务培训

我所在的组:媒体存储组。

部门目前的主要业务:存储业务(也包含视频点播转码等)。

所包含的能力:

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---- 存储能力(Ceph集群)
---- 文件上传(S3,CephFS,iSCSI)
---- 普通文件上传
---- 视频文件上传
---- 视频转码(FFmpeg)
---- 文件下载(S3,CephFS,iSCSI)
---- 普通文件下载
---- 视频文件点播(nginx)

下面从底向上来记录培训的内容:

  1. Linux相关。
  2. Ceph相关。
  3. 视频转码与点播。
  4. TCP/IP中的TCP部分。

所有得培训记录都在下面(我竟然写了12篇博客…):

linux基础练习-1

linux基础练习-2

centos7上的ceph指定版本安装方法

ceph-13.2.5删除osd,新建osd

ceph-13.2.5添加mon,删除mon(ceph-deploy)

centos7中lvm分区的创建与扩展

ceph-mimic-13.2.5中s3的初步使用

ceph-mimic-13.2.5中CephFS的初步使用

ceph+samba的简单使用

ceph+iscsi的简单使用

练习使用FFmpeg将视频转码为hls,并添加水印

TCP/IP详解卷1:协议 第19、20、21章笔记