Anaconda 使用记录

Anacanda是什么？

目前把它看成一个python的发行版，它的方便之处在于它自带了很多第三方包，另外它可以方便的进行python的版本管理。

安装

使用环境 window10。

官网上面下载安装即可anaconda下载。

配置环境变量

将安装目录加入环境变量即可，如果之前安装配置过python，需要把之前的path给删了，不然用的还是以前的python。

打开cmd，输入python，

ok！

安装TensorFlow

anaconda它本身不带TensorFlow，需要进行安装，

执行anaconda命令需要使用anaconda prompt来打开cmd（可能需要管理员身份运行，另外最好先不要开代理）。

首先更换镜像源，

1 2	$ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ $ conda config --set show_channel_urls yes

使用conda info可以看到当前的一些配置信息，

上面可以看到源以及更换成功。

然后搜索一下TensorFlow版本，

1	$ anaconda search -t conda tensorflow

这里选择了anaconda/tensorflow 1.2.1这个版本，输入下面命令，

$ anaconda show anaconda/tensorflow

Using Anaconda API: https://api.anaconda.org
Name:    tensorflow
Summary: TensorFlow is a machine learning library
Access:  public
Package Types:  conda
Versions:
   + 0.10.0rc0
   + 1.0.1
   + 1.1.0
   + 1.2.1

To install this package with conda run:
     conda install --channel https://conda.anaconda.org/anaconda tensorflow

然后就输入上面给出的conda install --channel https://conda.anaconda.org/anaconda tensorflow来进行安装，

这里速度非常慢，因为清华源上面没有这个版本，安装N次失败了。

最后换了dhirschfeld/tensorflow这个版本，终于它在清华源上面有，安装就快多了，

$ conda install --channel https://conda.anaconda.org/dhirschfeld tensorflow

The following NEW packages will be INSTALLED:

    backports.weakref: 1.0rc1-py36_0     https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
    libprotobuf:       3.2.0-vc14_0      https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free [vc14]
    markdown:          2.6.9-py36_0      https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
    protobuf:          3.2.0-py36_0      https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
    tensorflow:        1.2.1-py36_0      https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free

conda-env-2.6. 100% |###############################| Time: 0:00:00 994.18 kB/s
vs2015_runtime 100% |###############################| Time: 0:00:01   1.27 MB/s
libprotobuf-3. 100% |###############################| Time: 0:00:08   1.12 MB/s
backports.weak 100% |###############################| Time: 0:00:00   0.00  B/s
html5lib-0.999 100% |###############################| Time: 0:00:00   1.02 MB/s
protobuf-3.2.0 100% |###############################| Time: 0:00:00 808.75 kB/s
tensorflow-1.2 100% |###############################| Time: 0:00:12   1.72 MB/s
conda-4.3.13.p 100% |###############################| Time: 0:01:52   5.10 kB/s
conda-4.3.13.p 100% |###############################| Time: 0:00:48  11.97 kB/s

打开python，可以看到TensorFlow已经安装完成，

$ C:\Users\龙\Desktop> python
Python 3.6.1 |Anaconda custom (64-bit)| (default, May 11 2017, 13:25:24) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import tensorflow as tf
>>> a = tf.constant(2, name='a')
>>> b = tf.constant(3, name='b')
>>> c = a * b + b
>>> d = tf.placeholder(tf.int32, name = 'd')
>>> f = d + c
>>> init = tf.global_variables_initializer()
>>> with tf.Session() as session:
...     session.run(init)
...     print(session.run(f, feed_dict = {d: 100}))
...
109

同样的，使用conda list命令也可以看到安装的包中出现了TensorFlow，

1	$ conda list

注：最终也没能用anaconda装上TensorFlow_1.3.0，最后用回了原始的python3.6.1，使用pip3装的TensorFlow…

参考

Anaconda+Tensorflow环境安装与配置